Corona-Ringvorlesung: „Das SIR Modell für Epidemien als Entscheidungshilfe“ / „SIR model as a decision-making aid in epidemics“
Die ersten Wochen der Corona-Pandemie haben in vielen Ländern gezeigt, wie dynamisch sich Viren und Erkrankungen verbreiten können. Um auf diese Dynamik angemessen reagieren zu können, sind epidemiologische Vorhersagen notwendig. Prof. Dr. Reiner Kree vom Institut für Theoretische Physik stellt in seinem Vortrag Schritt für Schritt das SIR-Modell vor, einen klassischen Ansatz zur Beschreibung der Ausbreitung von ansteckenden Krankheiten mit Immunitätsbildung. Die Zuhörer*innen können es mit diesen Informationen später selbst (z.B. mit einem Taschenrechner) ausprobieren. Er wird auch den Wert des Modells für politische Entscheidungen über Gegenmaßnahmen beim Ausbruch einer Seuche diskutieren. Dabei wird es auch um die Frage gehen, wie genau solche quantitativen Prognosen sind, wie die Modelle verbessert werden können und welche chaotischen Elemente in der Seuchendynamik präzise Vorhersagen über lange Zeiträume aus ähnlichen Gründen verhindern wie beim Wetterbericht.
Mehr dazu in der Ringvorlesung am kommenden Dienstag, 2. Juni. mit Prof. Dr. Reiner Kree (Fakultät für Physik): „Das SIR Modell für Epidemien als Entscheidungshilfe“
www.uni-goettingen.de/ringvorlesung
The first weeks of the corona pandemic have shown in many countries how dynamically viruses and diseases can spread. Epidemiological predictions are necessary to be able to react appropriately to this dynamic. In his lecture, Prof. Dr. Reiner Kree from the Institute for Theoretical Physics will present the SIR model step by step, a classical approach to describing the spread of infectious diseases with immunity formation. The audience can later try it out for themselves (e.g. with a calculator). He will also discuss the value of the model for political decisions on countermeasures to be taken in the event of a disease outbreak. He will also discuss how accurate such quantitative predictions are, how the models can be improved, and what chaotic elements in disease dynamics prevent accurate predictions over long periods of time for reasons similar to those in weather forecasting.
Find out more next Tuesday, 2 June with Prof. Dr. Reiner Kree (Institute for Theoretical Physics), „The SIR model as a decision-making aid in epidemics.“